|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
Data corrente: |
09/11/2004 |
Data da última atualização: |
09/11/2004 |
Autoria: |
MEDEIROS, D. C. de; FIGUEIRA, L. K.; MARACAJÁ, P. B.; RIBEIRO, M. C. C.; NERY, D. K. P.; SILVA, I. C. da; BARROS JÚNIOR, A. P.; RIBEIRO, M. D. |
Título: |
Efeito da Azadirachta indica L. na qualidade fisiológica do caupi. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, jul. 2004. Suplemento 2. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Trabalho apresentado no 44º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2004. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, p. 377, jul. 2004. Suplemento 1. |
Palavras-Chave: |
Análise fisiológica; Feijão caupi. |
Thesagro: |
Azadirachta Indica; Extrato; Nim; Vigna Unguiculata. |
Thesaurus Nal: |
vigor. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00991naa a2200289 a 4500 001 1776956 005 2004-11-09 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMEDEIROS, D. C. de 245 $aEfeito da Azadirachta indica L. na qualidade fisiológica do caupi. 260 $c2004 500 $aTrabalho apresentado no 44º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2004. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 22, n. 2, p. 377, jul. 2004. Suplemento 1. 650 $avigor 650 $aAzadirachta Indica 650 $aExtrato 650 $aNim 650 $aVigna Unguiculata 653 $aAnálise fisiológica 653 $aFeijão caupi 700 1 $aFIGUEIRA, L. K. 700 1 $aMARACAJÁ, P. B. 700 1 $aRIBEIRO, M. C. C. 700 1 $aNERY, D. K. P. 700 1 $aSILVA, I. C. da 700 1 $aBARROS JÚNIOR, A. P. 700 1 $aRIBEIRO, M. D. 773 $tHorticultura Brasileira, Brasília$gv. 22, n. 2, jul. 2004. Suplemento 2.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
22/01/2020 |
Data da última atualização: |
04/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. |
Afiliação: |
FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP. |
Título: |
Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. |
Páginas: |
p. 535-536. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBIAGRO 2019. |
Conteúdo: |
A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional. |
Thesagro: |
Pecuária; Rede; Sistema de Informação. |
Thesaurus NAL: |
Information systems; Livestock; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217475/1/Reconhecimento-bovino-pantaneiro.pdf
|
Marc: |
LEADER 01278nam a2200289 a 4500 001 2119217 005 2020-11-04 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aWEBER, F. de L. 245 $aReconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional$bresultados preliminares.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG$c2019 300 $ap. 535-536. 500 $aSBIAGRO 2019. 520 $aA fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional. 650 $aInformation systems 650 $aLivestock 650 $aNeural networks 650 $aPecuária 650 $aRede 650 $aSistema de Informação 700 1 $aWEBER, V. A. de M. 700 1 $aMENEZES, G. 700 1 $aOLIVEIRA JUNIOR, A. da S. 700 1 $aALVES, D. A. 700 1 $aOLIVEIRA, M. V. M. de 700 1 $aPISTORI, H. 700 1 $aABREU, U. G. P. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|